内容提要：通过观察互联网快速发展时期中国企业“集聚逆转”的事实，本文使用融入房地产部门的新经济地理模型，基于互联网对企业的“引力机制”与放大房价分散力的“放大机制”，推演互联网对中国经济地理格局的“重塑机制”。实证方面，应用动态空间面板模型检验互联网影响企业区位选择的微观机制，运用工具变量法验证互联网重塑经济地理格局的宏观效应。研究发现：网络经济时代，互联网已成为地区竞争优势的源泉，对企业具有极强的吸引力。快速上涨的房价大幅提高了拥挤成本，成为分散企业的力量。中国的“基础设施奇迹”填平了“接入鸿沟”，在充分发挥网络外部性的同时，助推企业由高房价地区流入低房价地区。互联网放大了以房价为表征的拥挤成本的分散力，正在重塑着中国的经济地理格局。本文提出以互联网经济作为中国经济发展的新动能、贯彻区域协调发展战略等政策建议。

  内容提要：我国服务业部门GDP占比偏低，而工业部门长期受结构性产能过剩问题困扰，这种三大产业层面上的供需结构错配是供给侧结构性改革面临的突出问题之一。本文构筑了一个包含土地生产要素的三要素三部门动态一般均衡结构变迁模型，证明当存在某些体制性障碍导致服务业部门无法顺利地吸纳土地、劳动等生产要素流入时，那么从农业部门转移出来的生产要素就只能更多地流入到管制较少的工业部门。在产品间不完全替代情况下，这种要素市场改革的滞后会导致服务业部门有效需求得不到满足和工业部门产能过剩现象并存的供需结构错配问题，使得经济发展依赖外部需求。因而，加快要素市场化改革进程是进一步推进供给侧结构性改革的应有之义。

  内容提要：本文分析了中国老年人身体健康对照料需求和照料模式选择的作用。实证上，通过大样本慢阻肺随机干预实验，采用双重差分估计的结果表明：（1）在慢阻肺干预实验后，实验组老年人身体健康显著改善。照料需求大幅度减少，健康改善带来老年照料利用概率减少了35.5%；（2）实验组照料需求的减少主要发生在社会照料需求方面，健康改善带来社会照料利用概率减少了67.8%，而家庭照料基本保持不变；（3）异质性检验表明，潜在家庭照料资源越少的家庭，社会照料需求的下降越明显。从理论的角度，上述实证结果支持家庭在老年人照料模式选择中存在“啄序偏好”：家庭首先动用所有内部照料资源，然后再使用社会照料，从而导致社会照料对健康的敏感度更高。本文的政策含义是，事前的预防性健康干预政策能够显著减轻家庭在照料特别是社会照料方面的负担。对于内部非正式照料资源较少的家庭，预防性健康干预政策的减负效果尤为显著。

  内容提要：理工科领域人才对于科技创新、国家竞争力提升、高质量发展至关重要，尤其在由物质资本驱动转向人力资本驱动的经济发展新阶段。在此背景下，亟待回答的问题是：如何有效增加理工类人才供给。本文以“基础学科拔尖学生培养试验计划”为切入点，基于具有代表性的大学生调查数据，利用三重差分与双重差分法缓解内生性，实证考察该人才培养试验计划对我国理工领域人才供给的影响。本文有以下主要发现：第一，该培养计划显著提高了高校毕业生选择理工类职业的概率；第二，其主要机制来自学生对于理工类学科兴趣的提升、投入时间的增加，以及信息不对称的减少；第三，其正面作用对于物理、工程等应用型学科，以及男生尤其显著。本文的发现对于有效增加理工类人才供给、培养科技人才梯队、提高国家未来科技创新与竞争力具有重要的政策含义。

  内容提要：本文在基准当地货币定价（LCP）模型的基础上引入支付时滞建立小国开放经济DSGE模型，研究支付时滞对汇率传递及经济波动的影响。结果表明引入支付时滞后，汇率不仅通过基准LCP模型下实际边际成本和汇率失调影响产品价格，还会通过汇率预期和利率影响产品价格，这使得支付时滞会加剧国内通胀和经济波动，降低货币政策效果，增加货币政策调控难度。同时，引入支付时滞的LCP模型减小了汇率传递程度，提高了LCP模型对汇率不完全传递的解释能力。

  内容提要：本文基于独特的证券公司信用账户数据研究了信用账户杠杆对投资者行为的影响，并以此为基础分析了融资机制对股市稳定的影响。研究发现，随着信用账户杠杆的升高，融资交易者的行为更容易受到股票近期表现的影响：近期股价上涨后增加融资买入，近期股价下跌后增加平仓卖出。进一步研究发现：一方面，高杠杆下追涨买入的股票在短期内的超额回报显著为负；另一方面，仅有微弱的证据表明高杠杆下的杀跌卖出规避了损失。这些发现说明投资者在高杠杆下的交易存在非理性行为。最后，本文发现融资机制对股市稳定的影响会随市场杠杆变化：在市场杠杆较低时，融资交易起到了稳定市场的作用；在市场杠杆较高时，融资交易显著增大了股价波动率和股价暴跌风险。

  内容提要：传统宏观金融研究中利用短期利率识别货币政策冲击的做法，不符合中国货币政策具有数量和价格双重中介指标的现实背景，因而其实证结果存在较大偏误。本文基于收益率曲线日度数据，引入不依赖于货币政策代理变量设定的异方差假设，在无套利利率期限结构模型中对中国货币政策冲击进行了识别。研究表明：在央行的各种主要货币政策工具操作中，存贷款基准利率和存款准备金率调整使收益率曲线产生了显著的高波动区制，为研究货币政策冲击的影响提供了充分的识别信息；由本文方法识别出的货币政策冲击对收益率曲线的影响是短期利率冲击的6至7倍，更具持久性，能够有效传导至收益率曲线中长端。本文强调了货币政策转型期间准确识别货币政策冲击的重要意义，为有效评估中国货币政策的收益率曲线传导效果提供了新的方法和思路。

  内容提要：本文基于贷款期限结构的异质性视角检验了货币政策对微观企业的经济效应。首先，企业短期借款占比越高，货币政策对企业投融资的影响越大，说明较短的贷款期限会放大货币政策冲击对实体经济投融资的影响。其次，短期借款占比越高，紧缩货币政策条件下过度投资和经理人代理成本下降得越快，说明较短的贷款期限会强化紧缩货币政策与代理成本之间的负向关系。最后，短期借款占比越高，紧缩货币政策条件下企业绩效上升得越快，说明紧缩货币政策条件下贷款期限产生的治理效应超过了流动性风险效应。从非对称效应的角度看，期限结构视角下紧缩货币政策的效果强于宽松货币政策的效果。从异质性的角度看，对于成长期的企业、高成长性行业以及面临融资约束的企业而言，紧缩货币政策条件下短期借款对公司绩效的正向影响减弱。本文从贷款期限的视角进一步揭示了货币政策传导的具体机制，对于经济新常态下如何更好地进行总需求管理具有一定的启示。

  内容提要：本文将Stone-Geary偏好嵌套到CD-CES效用函数中，构建了基于非位似偏好下的服务贸易模型，并把总需求分解为需求结构与需求规模，从理论上推导出相对需求结构与需求规模对服务业出口的本地市场效应（home market effect，HME）；同时基于2000—2014年42个国家或地区间29个服务业分行业双边贸易数据，计算发现世界各国分行业服务业需求收入弹性差异显著，呈现出明显的非位似特征，并首次从实证上验证了世界整体服务业出口存在需求结构作用的反向HME和非线性HME；并发现当相对市场规模越大时，相对需求结构的反向效应越强。分类型情形下，消费性服务业需求结构作用的反向HME及其非线性效应均高于生产性服务业，而生产性服务业需求规模作用的HME高于消费性服务业；不同类别收入水平国家之间需求结构和需求规模作用的HME差异显著。据此，扩大内需规模、优化需求结构，结合供给侧结构改革倒逼服务业创新，构建外贸增长和收入合理分配并行的激励政策体系等，对一国迈向服务业大国乃至强国具有重要的政策意义。

  内容提要：扩大进口对促进中国对外贸易平衡发展、减少贸易摩擦和提升企业绩效具有重要的战略意义。本文在一个准自然实验的框架下，采用倍差法系统研究了永久正常贸易关系（PNTR）政策实施后贸易政策不确定性（TPU）变化对中国企业进口的影响效应、作用机制及其经济后果。结果发现：（1）TPU下降不仅显著促进了企业进口规模的扩大，而且还有利于提高企业进口概率、延长进口持续期和提升进口产品质量；（2）从驱动因素来看，生产规模扩张和融资约束缓解是TPU下降扩大企业进口规模的重要渠道，从构成来看，TPU下降主要通过进口种类和进口集约边际扩张途径促进了企业进口规模扩大；（3）异质性分析表明，TPU下降对一般贸易企业、出口型企业、民营企业进口规模扩大的促进作用更大，另外从产品类型看，TPU下降对企业中间品进口的促进作用最大，其次是资本品进口，而对消费品进口没有明显的影响；（4）TPU下降显著提高了企业生产率，促进了企业产品质量升级和技术复杂度的提升以及促进了企业创新，进口贸易尤其是进口种类增加和进口质量提升是TPU下降提升企业绩效的重要原因。

  内容提要：本文从移民网络的角度探讨了区域贸易协定（FTA）缔结的动因问题，提出并证明了“移民网络促进FTA缔结”这一假说，并发现移民网络因素的加入可以将既有FTA缔结动因相关研究的模型预测准确率提升约4%，具有重要的意义。进一步的机制检验发现，移民网络主要通过促进双边贸易流来提升两国FTA的签订概率，表现为“移民网络—国际贸易—FTA缔结”这一核心发生机制。本文拓展性的细化研究还发现，无论从时间趋势或FTA缔结数量而言，移民网络对FTA缔结所起到的促进作用都呈现出边际递减规律；“移民网络—国际贸易—FTA缔结”机制在“南-北”国家对组合中会得到增强，但在“北-北”国家对组合中的表现较弱。本文的结论意味着，移民网络是发展中国家参与区域经济合作的重要资源，在当前贸易自由化多边进程受阻、逆全球化思潮涌动、国际秩序和规则面临重塑的背景下，充分发挥和利用“移民红利”，对我国FTA战略的推进及世界FTA领域“中国范本”的探索有重要意义。

  内容提要：已有研究认为，跨境电商平台降低了贸易成本、促进了企业出口，但是对于跨境电商平台降低贸易成本的作用机制还没有直接的证据。本文应用中国最大的中小企业跨境电商平台“敦煌网”2013—2016年的国际、省级和行业级别的跨境出口数据以及相关宏观数据，从出口目的国和出口生产地双重视角判别跨境电商中不同类型的贸易成本对出口贸易的规模及结构影响。实证结果表明：（1）跨境电商能够有效降低国际贸易中的固定成本（如市场规模），但对可变成本（如关税）更加敏感；（2）跨境电商有助于克服生产的固定成本，对生产的可变成本（如劳动力成本）更加敏感；（3）互联网发展水平对跨境电商的规模和结构占比均有显著的促进作用。进一步分析表明，跨境电商克服了诸多贸易成本因素的阻碍，拓展了贸易边界；同时跨境电商为非沿海省份、高附加值行业提供了国际贸易的新机遇。本文为跨境电商促进国际贸易的作用机制提供了更直接的新证据，并为我国大力发展跨境电商提供了决策参考。