第五节结论

    本文从统计学和经济学统一的视角出发，分析论述了现代统计学若干分支，特别是概率论、统计学、描述统计学、数理统计学、经济统计学、计量经济学以及经济理论（包括数理经济学）之间的内在联系，包括它们的区别与联系，以及发展前景。我们的分析表明，统计学的这些相关学科，各自定位非常清晰，在各自学科发展方面，都有自己不可替代的发展空间。其中，经济统计学既是统计学的分支，也是经济学的分支，是统计学与经济学结合的交叉学科，具有统计学和经济学双重学科身份。经济统计学本质是经济测度学，是经济测度的方法论，是经济学实证研究的前提与基础。这是经济学其他任何相关学科，包括计量经济学，经济理论，数理经济学等无法替代的；也是统计学的其他相关学科，包括数理统计学无法替代的。随着中国自然科学和社会科学的发展，作为推断方法论的数理统计学与计量经济学，因为有日益增加的需求而得到迅速的发展。作为从样本数据推断母体特征的一般方法论，数理统计学因为符合科学研究与探索的过程与需求而在自然科学和社会科学很多领域有广泛的应用。作为经济实证研究的推断方法论，计量经济学在中国过去30多年来有了巨大的发展。在《经济研究》、《统计研究》、《管理世界》等国内顶尖学术期刊，可以看到大量应用计量经济学理论与方法的实证研究，而专门研究经济测度的经济统计学的文章的数量则相对减少。这主要是因为经济实证研究对推断方法论日益增加的需求。计量经济学方法的大量使用，显著地提升了中国经济实证研究水平与规范程度。但是，计量经济学的应用与发展，不会也不可能取代经济统计学，因为统计推断是建立在经济测度基础之上，作为经济测量的方法论，经济统计学是计量经济学的前提与基础。经济统计学与计量经济学一起，构成了经济实证研究完整的方法论。经济统计学在中国有巨大的发展空间。随着经济统计学的发展，经济测度在广度和精度的提升，将进一步提高中国经济实证研究的水平与科学性。经济统计学在中国有辉煌的发展历史，目前面临不少的问题与挑战，也包含很多发展机遇。比如，社会公众对中国统计数字的质疑与误解，国外学者对中国统计数字真实性的怀疑，这本身要求中国经济统计学家能够提出一些令人信服的测度方法与工具，让社会公众和国外学者相信中国统计数据数字的真实性。在中国，经济统计学在经济测度方面仍有很大的发展空间。经济统计学应该以解决中国经济统计的重要现实问题出发，理论、方法与工具等方面有所创新、并且与各个相关学科互相交叉与融合，同时借鉴国内外相关学科任何有用的研究成果。创新与开放是任何一个学科继续发展壮大的前提，任何学科如果封闭了，那么其生机与活力也就没有了。

参考文献
    陈灯塔，洪永淼（2003）：中国股市是弱式有效的吗——基于一种新方法的实证研究，经济学（季刊）3，97-124。
    洪永淼（2011）：高级计量经济学，高等教育出版社。
    李子奈，齐良书（2010）：“关于计量经济学模型方法的思考”，中国社会科学2，69-83。
    钱伯海，社会劳动价值论，中国经济出版社, 1997。
    邱东（2013）：“国民经济统计学的的外生发展与内生发展”，载于《经济学教育的历史使命与改革创新》，高等教育出版社，逢锦聚、徐从才主编，第139-142页。
    王诚（2009）：“全球化背景下的中国经济问题研究——跨越大洋的对话”，载于《经济学家茶座》 ，山东人民出版社，第18-19页。
    张晓峒，徐鹏（2013）：季节调整方法在中国的发展与应用，统计研究9，10-16。
    Anna Conte, J. D. Hey, P. G. Moffatt (2011): “Mixture models of choice under risk”, Journal of Econometrics, 162, 79-88.
    Bardsley, N. and P. Moffatt (2007): “The Experimetrics of Public Goods: Inferring Motivations from Contributions”, Theory and Decision 62,161-193.
    Daly, H. E. and J. B. Cobb, Jr. (1989): For the Common Good: Redirecting the Economy Towards Community, the Environment, and a Sustainable Future. 
    Beacon press: Boston, Mass.El-Gamal, M. A. and D. M. Grether (1995): “Are People Bayesian? Uncovering Behavioral Strategies”, Journal  of  American Statistical Association 90, 1137-1145.
    Engle, R. E. (2000): " The Econometrics of Ultra-high-frequency Data ", Econometrica 68, 1-22.
    Engle, R . E.and C. W. J. Granger(1987):  " Co-lntegration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing " , Econometrica 55 , 251-276.
    Engle, R. E. and J. R. Russell (1998): " Autoreggresive Conditional Duration: A New Model for Irregularly Spaced Transation Data ", Econometrica 66 , 1127-1162.
    Granger, C. W. J.（1980）:  " Long Memory Relationships and The Aggregation of Dynamic models  ", Journal of Econometrics 14, 227-238.
    Goldberger , S.（1964）: Econometric Theory, John Wiley and Sons: New York.Hansen , L. P (1982):  " Large Sample Properties of Generalized Method of Moments Estimators  ", Econometrica 50, 1029-1054.
    Hansen , L. P and K. J. Singeton (1982):  " Generalized Instrumental Variables Estimation of Nonlinear Rational Expectations Models  ", Econometrica 50, 1269-1286.
    Manski, C. （2003）: Partial Identification of Probability Distributions , Springer-Verlag：New York.Manski, C. （1995）: Identification Problems in the Social Sciences, Harvard University: Cambiridge.Mehra, R. and E. C. Prescott (1985): " The Equilty Premium: A Puzzle", Journal of Monetary Economics 15, Page145-161.
    Nelson, C. R. and C. I. Plosser（1982）: " Trends and Random Walks in Macroeconmic Time Series: Some Evidence and Implications", Journal of Monetary Economics 10, 139-162.
    Nordhaus, W. and J. Tobin, (1972): “Is Growth Obsolete?”, Economic Research: Retrospect and Prospect Vol 5: Economic Growth. Page1-80. 
    Columbia University Press: New York.O’hara, M. (1997): Market Microstructure Theory, John Wiley and Sons: New York.Phillips, A.W（1958）: " The relationship between Unemployment and the Rate of Change of Money Wages in the United Kingdom 1861-1957 ", Economica 25, 283-299.
Phillips, P .C. B. (1987):  " Time Series Regression with a Unit Root  " , Econometrica 55, 277-301.
    Pinter, L. and P. Hardi. (1995): Performance Measurement for Sustainable Development: Compendium of Experts, Initiatives and Publications. International Institute for Sustainable Development: Lincoln.Ramsay, J. O. and B. W. Silverman (2005): Functional Data Analysis, 2nd ed. Springer: New York.Repetto, R. W. Magrath, M. Wells, C. Beer and F. Rossini (1989): Wasting Assets, Natural Resources in the National Income Accounts, World Resources Institute: Washington.McKelvey, R. D. and T. R. Palfrey (1995)： “Quantal Response Equilibria for Normal Form Games”, Games and Economic Behavior 10, 6-38.
    Varian, H. (2006): Microeconomic Analysis, Cram101 Incorporated: Moorpark.Von Weizsacker, E., A. B. Lovins, and H. Lovins (1997): Factor Four: Doubling Wealth, Halving Resource Use . Earthscan: London.Samuelson, P.A. and W.D. Nordhaus（2000）: Economics, 15th ed. Mcgraw-Hill College: Frederick.Andersen, S., G. W. Harrison, M. I. Lau, and E. E. Rutström (2010), “Behavioral Econometrics for Psychologists”, Journal of Economic Psychology 31, 553–576.